Saya menggunakan NotebookLM untuk menjelaskan proyek saya sendiri, dan itu lebih baik daripada catatan saya

Saya telah mengerjakan sebuah buku lebih lama daripada yang ingin saya akui. Catatan-catatan itu ada dalam bentuk garis besar bab, tema, buku referensi, tweet yang disimpan, dan ide-ide yang setengah jadi, semuanya disimpan di sebuah vault Obsidian. Tetapi karena sering menunda-nunda, kembali ke proyek saya terasa seperti pertemuan antara seorang manusia dan alien. Saya pikir saya hanya perlu "menyegarkan ingatan," tetapi ada banyak konteks yang tidak lagi saya ingat.

Setengah karena frustrasi dan setengah karena rasa ingin tahu, saya mencoba sesuatu yang berbeda. Saya memasukkan mereka ke dalam NotebookLM (meskipun, Anda juga bisa menghubungkan NotebookLM dan Obsidian) dan membiarkannya memperkenalkan saya ke proyek saya sendiri. Waktu jauh dari proyek tersebut mengekspos kekurangan dalam pemikiran saya lebih baik daripada catatan saya sendiri sebelumnya.

NotebookLM membantu saya masuk kembali ke proyek saya

Membaca ringkasan adalah langkah orientasi

NotebookLM tidak membutuhkan catatan Anda untuk dipoles. Tetapi catatan tersebut harus fokus pada satu proyek saja per buku catatan. Saya mengunggah catatan bab kasar untuk bukunya, dan dalam beberapa detik, ia menghasilkan ringkasan bersih dari seluruh proyek.

NotebookLM dengan cepat membantu saya mengingat konteks. Alih-alih membaca ulang puluhan dokumen yang tersebar, saya bisa mengajukan pertanyaan langsung seperti "Apa tema inti dari buku ini?" atau "Bab mana yang berfokus pada kreativitas dan kebosanan?" Dalam beberapa detik, saya mendapatkan gambaran yang lebih jelas dibandingkan biasanya setelah berjam-jam revisi manual.

Ringkasan-ringkasan itu tidak sempurna. Kadang-kadang meratakan nuansa atau menggabungkan ide yang seharusnya dipisahkan. Namun sebagai titik masuk kembali setelah berminggu-minggu menjauh dari proyek, ini lebih baik daripada membaca ulang sepuluh dokumen dari awal. Ini adalah pendekatan yang sama yang saya coba ketika menggunakan NotebookLM sebagai jurnal belajar.

AI menemukan celah yang terlewat oleh saya

Potongan yang hilang menjadi jelas

Nilai sebenarnya dari NotebookLM muncul ketika Anda mulai menggunakan prompt sebagai pertanyaan penyelidikan. Mereka bisa menggunakan pertanyaan Anda sendiri atau saran otomatis dari NotebookLM. Sebuah prompt sederhana seperti "Pertanyaan apa yang masih belum terjawab dari proyek ini?" bisa membawa Anda ke dalam lubang penelitian satu atau dua.

Dalam proyek buku saya, sistem menandai bahwa beberapa bab merujuk pada kerangka emosional yang pernah saya sebutkan di awal catatan saya, tetapi saya sebenarnya tidak pernah mendefinisikannya di mana pun. Rupanya, saya melupakannya dan melewatkannya.

Inilah manfaat menggunakan NotebookLM pada pekerjaan Anda sendiri (sumber yang mendasarinya). Ia tidak membagikan titik buta Anda. Ia membaca apa yang sebenarnya ada di catatan Anda, dan tidak lebih. Jadi, ide-ide yang kurang berkembang atau terputus akan selalu muncul ke permukaan dengan prompt sederhana seperti ini,

Berdasarkan catatan saya, ide-ide kunci apa yang disebutkan tetapi tidak pernah dijelaskan sepenuhnya?

Integrasi Gemini menghubungkan proyek Anda ke web

Ketuk web yang lebih luas untuk lebih banyak sumber daya

Anda dapat menggunakan pencarian web di dalam NotebookLM atau integrasi NotebookLM yang lebih baru di dalam Gemini. Ketika saya menanyakan tentang buku dan ide yang terkait dengan buku saya, NotebookLM kini dapat mengambil sumber eksternal seperti sorotan buku, laporan penelitian, video YouTube, dan diskusi di Reddit. Pasangan Gemini dan NotebookLM ini membantu menambah kredibilitas tulisan saya dengan sumber yang dikutip. Keduanya memberikan hasil yang berbeda, jadi saya lebih suka mencampurnya. Di aplikasi Gemini dengan integrasi NotebookLM, saya dapat meneliti di luar NotebookLM. Saya bisa melanjutkan percakapan dan memperbaiki catatan saya sebelum mengunggahnya kembali ke NotebookLM. Seperti yang bisa Anda lihat pada tangkapan layar di atas, hasil pencarian Gemini secara otomatis dimasukkan ke panel Sumber di bawah dropdown Chats from Gemini.

Ini memang memerlukan disiplin. Begitu Anda membuka pintu untuk informasi eksternal, mudah untuk terjerumus ke dalam lubang penelitian alih-alih benar-benar menulis. Selain itu, semua hasilnya mungkin tidak relevan atau berasal dari celah dalam proyek Anda. Saya memperlakukan pencarian yang didukung Gemini sebagai sesi terpisah dari sesi draf fokus saya. Terkadang Anda harus memberi tahu Gemini untuk secara eksplisit mencantumkan sumbernya.

Cari buku dan laporan penelitian tentang [tema inti] yang belum saya sebutkan dalam catatan saya. Sarankan tiga yang mungkin memperkuat argumen saya.

NotebookLM adalah editor yang lebih baik daripada alat pencarian

Mintalah agar itu menantang Anda, bukan hanya merangkum

NotebookLM adalah alat ringkasan yang hebat. Tapi langkah yang lebih kuat adalah meminta chatbot AI untuk menguji ketahanan pemikiran Anda. Saya bertanya, "Apakah argumen saya di seluruh bab ini konsisten, atau ada kontradiksi?" Ia menunjukkan bahwa dua bab memiliki posisi yang bertentangan tentang apakah kesenangan dapat dirancang atau hanya ditemukan.

Saya tahu tentang gangguan kontinuitas dalam draf awal ini. Tapi sangat membantu ketika hal itu ditunjukkan. Dengan prompt "advokat setan" yang tepat, bahkan NotebookLM pun tidak akan menyayangkan perasaan Anda.

Apakah ada bab saya yang saling bertentangan? Sebutkan contoh spesifik.

Tinjauan Audio mengubah catatan menjadi percakapan

Mendengar proyek Anda mengubah cara Anda melihatnya

Fitur Tinjauan Audio NotebookLM menghasilkan percakapan gaya podcast antara dua host AI yang membahas sumber-sumber yang Anda unggah. Untuk proyek bukuku, mendengar catatan tersebar saya dibahas dengan suara keras (seperti podcast promosi buku yang sebenarnya) mengungkapkan ide mana yang mengalir dengan baik dan mana yang gagal saat seseorang mencoba menjelaskannya.

Anda bahkan dapat menyela, dan mengajukan pertanyaan dengan menggunakan fitur Interactive Mode (BETA). Misalnya, Anda dapat menggali suatu ide dengan pertanyaan. Host AI akan menanggapi pertanyaan Anda dan kemudian melanjutkan percakapan. Anda juga dapat menyesuaikan Format dan apa yang harus difokuskan oleh host AI dalam podcast. Tidak ada salahnya mencoba lebih dari satu format.

Ringkasan audio tidak sempurna. Mereka bahkan bukan pengganti editor nyata atau rekan berpikir. Para pembawa acara bisa sedikit terengah-engah dan terkadang terlalu semangat. Tetapi sebagai kreator solo, ini adalah hal yang paling dekat dengan memiliki orang lain membahas karya Anda dengan lantang sebelum siap dibagikan.

Sekarang coba lakukan itu pada proyek yang telah kamu tinggalkan

Ambil satu proyek yang diabaikan atau bahkan yang setengah jadi dan unggah catatan apapun yang kamu miliki. Lalu jalankan melalui proses di atas. Jawabannya mungkin akan mengejutkanmu. Kemudian terus tambahkan ke proyekmu dari waktu ke waktu, membangun catatan dinamis yang semakin kaya seiring berkembangnya pemikiranmu.