Saya menggantikan aplikasi transkripsi $200/tahun saya dengan Whisper dan NotebookLM

Saya yakin setiap dari kita memiliki layanan atau produk yang kita gunakan karena itu sangat nyaman. Baru-baru ini saya menyadari bahwa alat transkripsi rapat masuk ke dalam kategori itu. Ada saatnya saya melihat aplikasi seperti Otter.ai seolah-olah mereka adalah sihir. Maksud saya, aplikasi-aplikasi ini seolah duduk di samping kita selama sesi Google Meet/Zoom, menyalin semuanya, dan memberikan ringkasan yang mengesankan.

Belakangan ini, bagaimanapun, saya sering bertanya pada diri sendiri sebuah pertanyaan penting: Apakah layanan ini sepadan dengan yang saya bayar? Lebih penting lagi, apakah saya memanfaatkan semua fitur yang saya dapatkan dengan langganan ini? Nah, jawabannya tidak menenangkan, tapi itu membawa saya ke tempat yang lebih baik.

Saya sudah membayar untuk aplikasi transkripsi untuk sementara waktu sebelum saya melihat apa yang sebenarnya saya gunakan untuk itu

Audit memakan waktu sepuluh menit, dan hasilnya membuka mata

Tidak bisa dipungkiri bahwa aplikasi transkripsi rapat sangat praktis. Seperti yang saya katakan, mereka bergabung dengan rapat Anda dan merekam semuanya, sehingga Anda mendapatkan ringkasan yang detail. Sebagian besar waktu, layanan ini juga menawarkan plugin atau aplikasi khusus. Anda juga seharusnya mendapatkan fitur kolaborasi. Namun, pertanyaan yang terus saya tanyakan pada diri sendiri sedikit berbeda: Apakah saya benar-benar menggunakan fitur-fitur ini?

Ternyata saya tidak demikian. Alur kerja saya bergantung pada mengunggah rapat atau mengambil data rapat dari platform dan meninjau ringkasannya. Ada saat-saat ketika saya bisa menggunakan opsi deteksi pembicara atau beberapa fitur, tetapi itu juga bukan sebagian besar kasus. Saya masih mengandalkan server pihak ketiga dan model AI untuk menyelesaikan ini, meskipun.

Kesadaran ini membawa saya pada pertanyaan lain: Mengapa saya tidak bisa menggunakan alat yang sudah tersedia untuk melakukan hal yang sama tanpa bergantung pada server atau layanan pihak ketiga? Lebih baik lagi, bisakah saya membuat alur kerja yang memberi saya kontrol lebih baik atas semua langkah ini? Akhirnya, hal itu membawa saya pada alur kerja yang menggunakan Whisper dan NotebookLM.

MacWhisper mengambil file wawancara berdurasi 46 menit dan kembali lebih cepat dari yang saya harapkan

Tier gratis memiliki batasan model, dan itu masih lebih baik daripada apa yang saya bayar

Model WhisperKit adalah salah satu hal terbaik yang terjadi pada transkripsi suara dalam beberapa tahun terakhir. Anda dapat menggunakan kekuatan Whisper untuk membuat transkripsi yang bermakna dari rekaman audio rapat. Inilah yang saya lakukan dengan rekaman rapat berdurasi satu menit yang saya miliki, dan hasilnya lebih mengesankan daripada yang saya harapkan.

Anda dapat memilih dari berbagai cara untuk menyalin audio, dan MacWhisper adalah pilihan saya. Saya memiliki rekaman suara dari rapat kerja baru-baru ini, dan saya tidak ingin mengunggahnya ke layanan transkripsi berbayar. Sebagai gantinya, saya ingin menyalinnya dan membuat file teks untuk alur kerja. Saya membuka file MP3 ini di MacWhisper, yang memungkinkan saya memilih model transkripsi yang tepat untuk tugas tersebut dan menyelesaikan semuanya secara offline.

MacWhisper tidak hanya menyalin seluruh 46 menit pertemuan ini tetapi juga dengan cerdas memisahkan konten berdasarkan pembicara. Mengingat bahwa pertemuan ini tidak direkam secara profesional, pengalamannya cukup mengesankan. Setelah transkripsi selesai, saya bisa dengan mudah mengekspor pertemuan dalam format seperti TXT, DOCX, atau HTML. MacWhisper juga memungkinkan Anda mengonversi konten menjadi file subtitle.

Ngomong-ngomong, dalam satu menit, saya sudah memiliki file transkrip siap unggah, semuanya sambil tetap menyimpan semuanya di perangkat saya.

NotebookLM melakukan sesuatu yang tidak bisa dilakukan oleh file transkrip saja

Menanyakan tentang rapat yang direkam selama 46 menit, "Apa yang kita sepakati untuk dilakukan mengenai X?" terasa berbeda

Bagian yang paling mengesankan dari alur kerja muncul ketika saya mulai mengintegrasikan NotebookLM. Biasanya, ketika Anda menggunakan layanan transkripsi, Anda mendapatkan respons berbasis teks yang dapat Anda baca untuk memahami apa yang dikatakan orang. Anda juga sering harus menggunakan fungsi seperti Ctrl+F untuk mengetahui apa yang dikatakan pada titik waktu tertentu. Ketika Anda menggunakan NotebookLM, Anda membuka cara baru untuk mengeksplorasi rapat tersebut, dan itu semua berkat cara NotebookLM menemukan koneksi dalam sumber Anda.

Tentu, NotebookLM membutuhkan waktu sebentar untuk memahami sumbernya, tetapi kemudian saya bisa mengajukan beberapa pertanyaan kompleks tentang pertemuan tersebut. Misalnya, saya bisa dengan mudah mengajukan pertanyaan seperti:

• Apa yang dikatakan tentang pembukaan semester?
• Apa yang disebutkan tentang inisiatif pengembangan tertentu ini?

Saya juga bisa meminta NotebookLM untuk memberikan ringkasan rinci dan jawaban lain tentang isi pertemuan. Namun, kemungkinannya tidak berhenti di situ. NotebookLM juga melakukan beberapa hal yang sebenarnya tidak bisa dilakukan dengan aplikasi transkripsi pertemuan biasa. Beberapa di antaranya adalah:

• Buat ringkasan audio singkat dari pertemuan sesuai dengan situasi yang membutuhkan
• Buat peta pikiran, tabel, dan infografis kustom dari isi rapat
• Buat kuis dan laporan khusus untuk proses orientasi

Secara keseluruhan, memasukkan NotebookLM ke dalam persamaan membuka banyak peluang yang tidak Anda dapatkan dari sebagian besar layanan transkripsi rapat berbayar. Saya juga memperhatikan bahwa kombinasi Whisper + NotebookLM bekerja dengan baik dengan penutur bahasa Inggris non-pribumi dan bahasa lain. Mengingat bahwa Anda dapat menggunakan file audio/video apa pun, opsi ini juga bekerja sangat baik untuk rapat offline.

Pada akhirnya ini tentang kenyamanan vs. kendali

Saya tidak ingin berpura-pura bahwa alur kerja yang melibatkan NotebookLM dan Whisper ini akan menggantikan alat lengkap seperti Otter.ai atau alat transkripsi rapat lainnya. Dari sudut pandang kenyamanan, sepertinya Anda juga menghabiskan lebih banyak waktu untuk menyiapkan dan mengelola semuanya dengan sistem gratis ini dibandingkan dengan yang berbayar.

Itulah poin tepat yang coba kami sampaikan: Anda bisa memilih antara kenyamanan dan kontrol. Ketika Anda memilih kontrol, Anda mendapatkan banyak fitur yang bahkan beberapa alat berbayar pun tidak benar-benar bisa tawarkan.