5 cara keren saya menggunakan Claude Code yang tidak ada hubungannya dengan pemrograman
Claude telah luar biasa, tetapi bukan hanya karena model Sonnet atau Opus-nya begitu baik. Faktanya, banyak kesuksesan Claude berasal dari alat-alat yang telah dibuat Anthropic di sekitar model-model tersebut.
Anthropic telah membuat berbagai alat Claude, termasuk Claude Design yang baru, tetapi bintang utama di antara semuanya tetap Claude Code. Saya sering menggunakannya. Salah satu hal yang saya lakukan dengan itu adalah membuat Claude Code menulis kode, tentu saja, tetapi saya juga menggunakannya untuk banyak pekerjaan biasa yang bukan kode.
Claude Code adalah alat yang memberikan AI agen akses ke direktori di komputer Anda. Ini dapat menjalankan perintah, mengirimkan hasilnya kembali ke LLM, dan kemudian membuat LLM menghasilkan lebih banyak perintah sampai pekerjaan selesai. Perintah itu bisa apa saja.
Ganti nama file secara massal
PowerRename yang ditingkatkan dengan LLM
Ini adalah yang paling sederhana. Jika ada pola yang jelas dalam nama file dan itu saja yang ingin Anda ubah, ini adalah salah satu tugas yang mungkin bisa Anda lakukan lebih cepat di Excel daripada dengan meminta AI. Tetapi dalam kasus dokumen, foto, dan file media lainnya, di mana Anda ingin nama menjadi deskriptif, LLM bekerja dengan sangat baik.
Jadi, misalnya, jika saya memiliki sekumpulan catatan esai dalam bentuk file PDF, tetapi mereka diberi nama "note (1).pdf," saya bisa dengan cepat memperbaikinya dengan Claude Code. Saya membuka folder, klik kanan, dan meluncurkan terminal di direktori itu (salah satu keuntungan menyesuaikan menu klik kanan di Windows). Selanjutnya, saya memanggil Claude. Dari sana, saya memasukkan perintah:
Ini adalah catatan kuliah saya. Pindai beberapa baris pertama di setiap file PDF ini, kemudian temukan topik utama, dan ganti nama PDF menjadi topik tersebut. Namanya tidak boleh lebih dari dua kata. Gunakan tanda hubung.
Saya menekan Enter. Itu saja. Tergantung pada pengaturan Anda, Claude mungkin akan meminta izin dan memberi Anda pratinjau nama yang akan diubah. Terima, dan Anda sudah siap.
Karena saya menggunakan Claude di terminal, tidak ada yang saya lakukan di sini yang unik untuk Claude. Saya hanya kebetulan menggunakan Claude. Anda juga bisa menginstal Gemini atau Codex di terminal dan menggunakan itu. Mereka sama kapabelnya.
Tulis deskripsi dari foto
Claude bisa melihat, jadi gunakan itu
Claude, dan model besar lainnya, bukan hanya model teks. Mereka juga bisa melihat gambar. Gabungkan itu dengan alur kerja di atas, dan sekarang Anda bisa membuatnya mengubah nama foto menjadi deskripsi yang rapi. Saya menggunakan prompt seperti ini:
Ini adalah tangkapan layar. Lihat fotonya lalu tulis teks alt yang jelas, singkat, dan deskriptif untuk masing-masing. Ganti nama fotonya dengan teks alt. Jangan gunakan tanda hubung; gunakan bahasa alami. Nama sebaiknya tidak lebih dari 80 karakter.
Masuk, pratinjau, masuk, dan kita siap. Itu saja. Foto Anda harus dikirim ke server Anthropic untuk ini. Bagaimanapun, modelnya berada di sana, dan untuk melihat fotonya, mereka harus setidaknya diunggah sementara. Jika itu mengganggu Anda, Anda bisa mencoba model lokal. Saya telah menggunakan Gemma 4 untuk tugas yang sama, dan itu benar-benar mampu.
Kompres, ubah ukuran, dan potong foto
Dan video!
Claude dapat menulis kode, dan kode dapat bekerja dengan hampir semua hal. Oleh karena itu, Claude Code dapat bekerja dengan hampir semua hal yang memiliki alat CLI atau pustaka Python. Itu termasuk foto dan video. Prompt-nya sesederhana sebelumnya:
Potong gambar-gambar ini ke rasio 16:9. Pastikan jendela utama dalam tangkapan layar berada di tengah. Biarkan latar belakang sebagai bantalan; jangan dipotong.
Apa yang akan dilakukan Claude adalah hal yang sama seperti yang akan kita lakukan sendiri untuk tugas seperti ini: menulis skrip Python. Tidak ada yang ajaib atau baru. Bagian yang baru adalah bahwa Claude menulis dan menjalankan skrip untuk Anda. Jika Anda sudah menginstal FFmpeg, Anda dapat memberi tahu Claude dan memintanya untuk menggunakan FFmpeg sebagai gantinya. FFmpeg sendiri sudah bisa melakukan banyak hal.
Anda dapat menggunakan Claude Code di aplikasi Claude, atau memanggilnya di terminal. Saya lebih suka menggunakannya di terminal karena jauh lebih mudah.
Hapus file dan catatan kosong
Saya memiliki terlalu banyak dari mereka
Saya menulis jurnal saya di Obsidian. Meskipun saya idealnya ingin menulis jurnal setiap hari, saya tidak selalu bisa melakukannya. Namun, saya telah mengatur vault Obsidian saya agar secara otomatis membuat entri jurnal untuk setiap hari dan menambahkan tag dan sebagainya di dalamnya. Hasilnya adalah jika saya tidak menulis jurnal hari ini, masih ada entri jurnal yang tersedia. Entri itu tidak benar-benar kosong karena tag-tag tersebut sudah terisi sebelumnya, tetapi tetap saja hanya mengambil tempat dan menyesatkan saya. Sudah banyak kali saya mengklik entri jurnal untuk membacanya, hanya untuk melihat bahwa itu sebenarnya kosong.
Kita bisa dengan cepat memperbaiki ini dengan Claude Code. Namun, ini adalah contoh yang bagus dari tugas yang berpotensi merusak, di mana menggunakan AI bisa salah. Bagaimana jika Claude secara tidak sengaja menghapus entri jurnal yang tidak kosong? Kita tidak ingin itu terjadi, tetapi kita tahu bahwa LLM masih rentan terhadap halusinasi. Jadi, kita mengambil pendekatan yang lebih aman. kita tidak akan langsung memintanya untuk menghapusnya. Agen AI bisa bertindak liar, seperti yang telah kita lihat. Dalam kasus seperti ini, sebaiknya dilakukan dalam beberapa langkah.
Pertama, kami akan meminta Claude untuk menandai catatan yang kosong:
Ini adalah jurnal saya. Ada beberapa catatan di dalamnya yang pada dasarnya kosong. Mereka hanya memiliki tanggal dan tag jurnal. Beberapa di antaranya juga memiliki daftar tugas yang harus dilakukan. Tetapi mereka tidak memiliki isi jurnal yang sebenarnya. Temukan entri kosong ini dan daftarkan untuk saya.
Kami telah mendapatkan hasilnya. Tapi kami belum akan memintanya untuk menghapusnya. Sebagai gantinya, kami akan memintanya untuk memindahkannya ke folder baru bernama "blank."
Buat folder bernama “blank” dan pindahkan semua catatan yang Anda tandai ke sana.
Sekarang, kita akan melihat catatannya. Dengan menggunakan panel pratinjau di File Explorer — trik yang bagus, omong-omong — saya bisa melihat bahwa catatan itu sebenarnya kosong. Jadi, saya bisa menghapusnya. Selesai.
Jalankan analisis semantik
Pada dirimu sendiri?
Dalam catatan yang sama, saya bisa menggunakan Claude untuk banyak hal dan benar-benar memanfaatkan bagian LLM. Salah satu kasus penggunaan yang menarik adalah analisis semantik. Fitur Database Obsidian yang relatif baru sangat bagus, tetapi tidak begitu berguna tanpa beberapa properti catatan yang sangat baik. Saya bisa menggunakan Claude untuk membuat properti tersebut dengan prompt seperti ini:
Ini adalah jurnal saya. Ini adalah file MD yang ditulis di Obsidian. Analisislah mereka dan, untuk masing-masing, tetapkan nilai dari salah satu dari tujuh ini: agitasi, penurunan, refleksi, konflik, kerinduan, pengamatan, rekonstruksi. Nilai ini harus ditetapkan berdasarkan konten semantik dari entri tersebut.
Saya mendapatkan sebuah tabel. Saya memeriksanya, dan itu akurat. Kemudian saya menerima suntingan tersebut, dan Claude melanjutkan dan menambahkan properti ke catatan. Sekarang, ketika saya memeriksa basis data jurnal di Obsidian, itu memiliki beberapa informasi yang menarik.
Saya tidak memberi Claude keseluruhan isinya. Ini untuk tujuan demonstrasi — saya lebih memilih untuk tidak mengunggah jurnal pribadi saya ke server Anthropic. Itulah gunanya LLM lokal, dan ingat, Anda dapat menggunakan Claude Code dengan LLM lokal.
Claude Code jauh lebih dari sekadar alat coding
Claude Code dijual sebagai alat pemrograman karena, yah, ia bisa menulis kode. Tapi yang membuatnya berguna bukan bagian kode itu. Yang membuatnya berguna adalah fakta bahwa ia bisa melihat sebuah folder, memahami apa yang ada di dalamnya, menjalankan perintah, membuat perubahan, dan kemudian memeriksa pekerjaannya sendiri. Itu membuatnya berguna untuk segala macam pekerjaan file yang membosankan yang seharusnya memerlukan terlalu banyak klik, terlalu banyak skrip, atau terlalu banyak kesabaran.












