Saya membatalkan Perplexity Pro saya — semuanya malah menjadi lebih buruk


Saya pertama kali mendaftar ke Perplexity Pro pada tahun 2023. Ini adalah saat Perplexity benar-benar menantang ChatGPT dalam pertarungan AI, dan sebelum Claude dan Gemini membuat kemajuan besar yang menjadikan mereka pesaing terbesar OpenAI.

Itu adalah waktu yang gemilang. Perplexity menggabungkan gaya percakapan ChatGPT dengan hasil pencarian mendalam dari Google, dan untuk sementara waktu, itu dengan mudah menjadi alternatif terbaik untuk ChatGPT.

Tapi zaman telah berubah. Perplexity memulai pembagian freemium besar-besaran melalui PayPal, kemitraan ISP, dan metode lainnya, menjanjikan setiap orang sebuah akun Pro. Hal ini merendahkan nilai layanan dan membuat marah mereka yang telah membayar. Ada masalah dengan pergantian model, sumber berkualitas rendah, batasan laju yang berubah drastis, dan respons yang buruk, dengan keputusan Perplexity sendiri yang sama membingungkannya.

Itulah sebabnya ketika akun Pro saya kedaluwarsa, saya sama sekali tidak terburu-buru untuk kembali dengan kartu kredit di tangan.

Perplexity diam-diam menukar model Anda — dan berbohong tentang hal itu

Jawaban yang salah dengan sengaja?

Pada November 2025, saya melaporkan bahwa Perplexity mengganti model AI tanpa memberitahu pengguna. Ini muncul setelah penelitian yang diposting di Reddit dan Discord Perplexity, yang semuanya menunjukkan layanan premium menurunkan kualitas obrolan tanpa peringatan.

Masalah ini melihat sejumlah besar pembatalan akun Pro, meskipun harus dikatakan, banyak kemungkinan berada di sana karena pemberian akun Pro gratis (lebih lanjut tentang ini sebentar lagi).

CEO Perplexity Aravind Srinivas mengakui masalah tersebut di subreddit Perplexity, menjelaskan mengapa masalah pergantian model tiba-tiba menjadi sorotan.

Versi panjang: Terkadang Perplexity akan beralih ke model alternatif selama periode permintaan puncak untuk model tertentu, atau ketika terjadi kesalahan dengan model yang Anda pilih, atau setelah periode penggunaan berat yang lama (untuk alasan pencegahan penipuan). Yang terjadi dalam kasus ini adalah ikon chip di bagian bawah jawaban secara keliru melaporkan model mana yang sebenarnya digunakan dalam beberapa skenario fallback ini.

Masalah ini telah diperbaiki, dan Perplexity sekarang menyertakan indikator spesifik untuk menunjukkan jika jawaban Anda sedang diturunkan. Tetapi bagi banyak pelanggan, kerusakan sudah terjadi.

Hadiah Pro ala Oprah dari Perplexity merendahkan nilai layanannya

Dan sebenarnya membuatnya lebih buruk untuk digunakan

Saya yakin Anda melihat Perplexity Pro dibagikan ke seluruh internet sepanjang 2024 dan 2025. Setiap orang dan anjingnya memiliki langganan Perplexity Pro berkat PayPal, penyedia layanan internet mereka, dealer mobil mereka, penawaran kulkas-beku baru, atau bahkan hanya dengan membeli latte saat dalam perjalanan ke tempat kerja.

Strategi pertumbuhan ultra-agresif Perplexity dimulai dengan baik. Orang-orang yang biasanya tidak akan membayar untuk langganan AI premium tiba-tiba terlibat, dan sejujurnya terhadap Perplexity, ini jelas meningkatkan profilnya di antara sponsor tingkat tinggi lainnya.

Masalahnya adalah Anda tidak bisa memberikan akses AI premium ke setengah internet dan tetap mempertahankan kualitas premium untuk semua orang. Matematika infrastrukturnya memang tidak memungkinkan. Semua panggilan API mode frontier itu menghabiskan uang sungguhan, dan "kami akan tumbuh sampai bisa keluar dari masalah ini" hanyalah taruhan yang hanya membuahkan hasil jika kualitasnya bertahan cukup lama untuk mengubah pengguna gratis menjadi pelanggan nyata.

Contoh utama adalah lonjakan besar dalam jumlah pelanggan ketika penyedia telekomunikasi India, Airtel, menawarkan langganan Pro gratis kepada semua penggunanya. Jumlah pelanggan Perplexity di India melonjak 640 persen. Tetapi tanpa satu pun pelanggan yang membayar untuk langganan tersebut, uang harus berasal dari sumber lain. Saya yakin Airtel dan Perplexity telah menyusun kesepakatan yang rapi sebelumnya, tetapi lonjakan permintaan sebesar itu memengaruhi kualitas output.

Gugatan-gugatan itu menumpuk

Semua platform AI melakukan ini, tetapi Perplexity terus menggunakan konten yang dilindungi hak cipta

Saya akan memberi catatan pada bagian ini dengan fakta yang sangat jelas bahwa semua model AI dibangun menggunakan data yang diambil dari internet. Ini bukan masalah unik Perplexity, dan telah ada gugatan lain yang ditujukan kepada OpenAI dan platform lain.

Tapi Perplexity tampaknya berada di bawah ancaman yang konstan, dan diduga bertindak dengan cara yang lebih curang daripada kebijakan pengumpulan data yang sudah licik dari platform pesaingnya.

Sebagai contoh, sebuah investigasi Wired tahun 2024 menemukan bahwa Perplexity mungkin telah menggunakan alamat IP yang tidak diungkapkan untuk mengakses konten dari situs yang secara eksplisit memilih untuk tidak di-scrape melalui robots.txt. Perplexity mengatakan bahwa mereka menghormati pembatasan tersebut, tetapi bukti menunjukkan sebaliknya.

Itu membuka pintu bagi lebih banyak investigasi oleh publikasi lain. Dow Jones milik News Corp dan New York Post menggugat, menggambarkan apa yang dilakukan Perplexity sebagai "kleptokrasi konten" karena kecenderungannya untuk begitu saja mencuri konten yang ditulis oleh pembuat lain, sambil memberitahu publikasi untuk menggunakan robots.txt mereka dan metode pemblokiran lain untuk menghindari pengikisan.

Perplexity berakhir dengan sejumlah besar publikasi yang mengetuk pintu: The New York Times, Chicago Tribune, Encyclopedia Britannica, Merriam-Webster, Nikkei, Asahi Shimbun, dan Reddit, untuk menyebut beberapa.

Mungkin yang paling mencolok, CEO Perplexity Aravind Srinivas benar-benar terdiam ketika diminta untuk mendefinisikan plagiarisme di TechCrunch Disrupt 2024; saya kira lebih mudah menghindari pertanyaan daripada menjerumuskan diri lebih jauh ke dalam kekacauan.

Para peneliti di perusahaan pendeteksi AI GPTZero juga menemukan masalah yang sangat mengkhawatirkan dengan output Perplexity. Masalahnya bermuara pada kutipan Perplexity yang menggunakan sumber berkualitas sangat rendah yang, pada kenyataannya, memilih konten yang dihasilkan AI yang mengandung halusinasi, sehingga secara efektif memperkuat halusinasi tersebut dalam prosesnya.

Alih-alih memilih konten dengan peringkat tinggi, Perplexity memilih blog yang mencurigakan, postingan LinkedIn, dan konten yang mengandung kesalahan serta pemalsuan. Saya ingin menambahkan bahwa pengguna akhir sebaiknya selalu memeriksa kembali sumbernya saat menggunakan AI, dan itu adalah titik krusial yang sudah terkenal untuk penelitian yang dihasilkan AI atau lainnya. Namun, seiring dengan peningkatan besar jumlah pengguna Perplexity, cukup banyak konten sampah yang lolos sehingga menjadi masalah besar.

Apa yang membuat Perplexity unik telah lama hilang

Setiap model AI sekarang memiliki pencarian internet yang mendalam

Bahkan tanpa semua pergantian model, tuntutan hukum, dan masalah lainnya, ada alasan lain mengapa saya tidak akan repot-repot menggunakan Perplexity Pro: semua platform AI lainnya sekarang sudah memiliki pencarian internet yang terintegrasi.

Ketika Perplexity pertama kali diluncurkan, kombinasi AI dengan pencarian internet benar-benar unik dan mendorong batasan. Kami merindukan hari-hari ketika Anda bisa mencari di internet di ChatGPT, dan Perplexity mengisi kekosongan itu dengan sempurna.

Tapi sekarang, ChatGPT, Gemini, dan Claude semuanya memiliki pencarian waktu nyata. Anda bahkan dapat memberikan model AI lokal Anda akses ke server MCP untuk memberinya tingkat akses internet.

Fitur yang membuat Perplexity begitu kuat sekarang hanyalah fitur standar. Selain itu, alternatif utama Perplexity dengan senang hati mengakses sumber materi, menyelesaikan penelitian mendalam yang lengkap dan tercatat dengan baik, dan banyak lagi, serta tidak menghadapi setengah dari konflik hukum yang memengaruhi Perplexity.

Secara keseluruhan, ketika setiap aplikasi lain bisa melakukan hal yang sama, dan bahkan menawarkan layanan tambahan dan fitur yang lebih baik, mengapa saya harus kembali ke sesuatu yang kekurangan apa yang saya butuhkan?

Artikel terkait